Penerapan Machine Learning Dalam Memprediksi Produksi Rute Pergerakan Pesawat Domestik di Indonesia

Rika Setiana(1*), Widya Try Taradipa(2), Agus Perdana Windarto(3),

(1) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(2) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(3) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Seiring terjadinya pandemi Covid-9 di Indonesia, jumlah penumpang pesawat di Indonesia mengalami penurunan. Penurunan jumlah penumpang mengakibatkan jumlah rute pergerakan domestik menurun. Perlu ada kajian yang mendalam mengenai prediksi jumlah rute penerbangan domestik ke depan agar pihak maskapai dapat melakukan pengaturan jadwal penerbangan domestik kembali agar tidak mengalami kerugian akibat operasional yang tidak sesuai dengan pemasukan. Solusi yang digunakan pada permasalahan ini adalah menggunakan metode machine learning untuk memprediksi produksi rute pergerakan pesawat domestik. Algoritma yang digunakan adalah algoritma backpropagation dengan dua metode yaitu conjugate gradient fletcher reeves dan powell-beale. Hasil pelatihan dan pengujian menggunakan algoritma backpropagation dengan kedua metode menujukkan bahwa metode powell-beale adalah metode yang terbaik dengan nilai performance pengujian terkecil adalah = 0,0010 dengan epoch 34.

Full Text:

PDF

References


A. Nurrahman, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penutupan Rute Penerbangan Batam-Rengat dengan karakteristik moda transportasi udara tersebut . Disisi lain moda transportasi udara Rute Batam – Rengat merupakan salah satu rute perintis yang mendapatkan 2018 . Rute perinti,” vol. 3, no. 1, pp. 14–27, 2022.

A. Revi, S. Solikhun, and I. Parlina, “Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Tingkat Pertumbuhan Industri Mikro Dan Kecil Berdasarkan Provinsi,” Teknika, vol. 7, no. 2, pp. 129–137, 2018.

D. Monika, A. Ahmad, S. Wardani, and Solikhun, “Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi,” Teknika, vol. 8, no. 1, pp. 17–24, 2019.

Z. M. Siallagan, “Implementation of Backpropagation ANN in Predicting Long Bean Crop Production in Sumatra Island Province,” vol. 11, no. 2, pp. 78–84, 2022.

H. F. Tampubolon and S. Solikhun, “Predicting the Amount of Pineapple Production in Sumatra Using the Fletcher-Reeves Algorithm,” Int. J. Mech. Comput. Manuf. Res., vol. 11, no. 2, pp. 60–68, 2022.

P. Anggara, “Perbandingan Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Levenberg-Marquadt Dan Powell-Beale Conjugate Gradient Pada Kecepatan Angin Rata-Rata Di Kota Semarang,” vol. 8, no. 2, 2020.

N. Arminarahmah, S. D. Rizki, O. A. Putra, U. Islam, K. Muhammad, and A. Al, “Performance Analysis and Model Determination for Forecasting Aluminum Imports Using the Powell-Beale Algorithm,” vol. 5, no. 158, pp. 624–632, 2022.

M. Mbp and P. Beale, “Analisis reduksi dimensi pada klasifikasi microarray menggunakan mbp powell beale,” vol. 7, no. 1, pp. 17–24, 2018.




DOI: https://doi.org/10.30645/brahmana.v4i1A.141

DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/brahmana.v4i1A.141.g140

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published Papers Indexed/Abstracted By: