Clustering Pada Pelanggan Perusahaan Air Bersih Dengan Algoritma K-Means
(1) Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
(2) AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(3) AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
P. Soepomo, “2613-7473-1-Pb,” Vol. 2, 2014.
T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, Dan A. Wanto, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., No. November, 2019.
A. P. Windarto, “Implementation Of Data Mining On Rice Imports By Major Country Of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” Int. J. Artif. Intell. Res., Vol. 1, No. 2, Hal. 26–33, 2017.
F. Nasari Dan C. J. M. Sianturi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat,” Cogito Smart J., Vol. 2, No. 2, Hal. 108–119, 2016.
W. Wardhani, Anindya Khrisna, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” J. Transform., Vol. 14, No. 1, Hal. 30–37, 2016.
M. G. Sadewo, A. P. Windarto, Dan D. Hartama, “Penerapan Datamining Pada Populasi Daging Ayam Ras Pedaging Di Indonesia Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering,” Infotekjar (Jurnal Nas. Inform. Dan Teknol. Jaringan), Vol. 2, No. 1, Hal. 60–67, 2017.
I. Parlina, A. P. Windarto, A. Wanto, Dan M. R. Lubis, “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp,” Cess (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., Vol. 3, No. 1, Hal. 87–93, 2018.
DOI: https://doi.org/10.30645/brahmana.v1i1.2
DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/brahmana.v1i1.2.g2
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Published Papers Indexed/Abstracted By: